如果说1.0时代是扁平、单向的,强调流量获取能力,以粗放式运营为主,那么2.0时代则是立体、多维的,更注重对流量的深度运营。今天新一点就来说说这2.0版小程序该如何应对运营!

小程序2.0时代:深度运营是核心


其实,小程序数据分析市场已经是群雄环伺,既有阿拉丁、Talking Data这样的先行者,也有百度这种巨头亲自下场肉搏。


范芊芸告诉我们,因为他们判断小程序生态已经从野蛮增长的状态过渡到深度运营的时期,这一判断源自市场真实需求的转变以及微信政策的调整。从数量上看,7月份官方公布的小程序数量已经达到了100万,开发者数量超过150万。相比之下,第三方应用商店大约共有231万款App,苹果商店中国区大约有183万款App。


数据分析是深度运营的杀手锏


针对传统数据采集需要人工埋点的痛点,GrowingIO团队推出了无埋点数据采集技术,只要接入一条SDK,就可以对全平台全渠道进行实时数据采集,如果有更深度的采集需求,再单独进行人工埋点。无埋点能对用户行为数据进行实时全量采集,避免了机械性工作,符合小程序快速迭代的特点,而埋点能全面解控小程序核心业务指标。通过无埋点+埋点这种双模分析模式,实现了用户行为全链条的数据化,打造了一个“获客-转化-分享”的数据闭环。


微信原生的数据分析能力不足


微信团队在去年5月份就以推出「小程序数据助手」,运营者可以看到小程序的累积人数、日活、留存率、访问时长等数据,但在精细化运营层面,这些颗粒度较大的数据就显得不够用了。比如对电商类小程序而言,运营者还想知道具体哪一款商品最容易被分享,哪一类用户更愿意分享,甚至具体是哪些KOL用户带回来的转化率更高。这么细致的数据维度,原生的数据分析工具就无法提供。


再结合这些用户的最终购买情况,这样就完成了用户分群,筛选出该商品值得重点运用的KOL用户。不过,听完她的介绍我们不禁产生一个疑惑:功能再强大,也只是供运营者使用的工具,如此细致的数据划分,会不会反而增加了运营者的操作障碍?范芊芸认为这个问题恰恰也是现在第三方数据分析工具的痛点,更是他们努力的方向。


如果有特殊要求,GrowingIO也会帮助运营者搭建贴合小程序特性的指标体系,从而对数据进行更深度的分析。所有数据都以折线图,柱状图等可视化形式展现出来,最终反哺到运营策略。


“其实我们的目标人群很明确,就是产品经理以及一般的运营人员,所以未来的方向是更简单容易上手,希望在降低使用门槛的同时,能赋予运营和产品经理更深度的分析能力。”比如在接入SDK后,借助工具预置的指标体系,运营者不需要单独设置就可以查看小程序的核心指标,如访问用户,打开次数等等。

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小程序运营经验

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